انرژی پاک آرویج

هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر در آسیا اقیانوسیه؛ شتاب‌دهنده گذار انرژی در اقتصادهای در حال رشد

منتشر شده
نویسنده
انرژی پاک آرویج

ظهور هوش مصنوعی و فرصت‌های اقتصادی

ظهور هوش مصنوعی (AI) فرصتی بی‌سابقه برای پیشبرد رشد اقتصادی، افزایش بهره‌وری و رفاه، و هدایت دگرگونی‌های اجتماعی مورد نیاز برای تسریع گذار انرژی فراهم می‌کند. همزمان، انرژی به عنوان یکی از اولویت‌های تعیین‌کننده عصر حاضر برای سیاست‌گذاران و رهبران کسب‌وکار مطرح است — نه به صورت مجزا، بلکه زیرا انرژی در تقاطع فرصت اقتصادی، نوآوری، رشد صنعتی، دگرگونی دیجیتال، و تأثیرات محیط زیستی قرار دارد.

با دارا بودن برخی از سریع‌ترین اقتصادهای در حال رشد، بزرگترین جمعیت‌های شهری و پویاترین مراکز تولیدی جهان، پیش‌بینی می‌شود منطقه آسیا-اقیانوسیه بین حال تا سال ۲۰۳۰، دو سوم از رشد تقاضای جهانی برق را به پیش برد (بر اساس گزارش آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)). این رشد با رونقی موازی در زیرساخت‌های دیجیتال — شامل مراکز داده، رایانش ابری و هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر — همراه است.

در سال ۲۰۲۴، آسیا بیش از ۴۱۳ گیگاوات ظرفیت تجدیدپذیر جدید نصب کرد که ۷۱٪ از کل افزوده‌های جهانی را تشکیل می‌دهد. برای مثال، در جنوب شرقی آسیا، پیش‌بینی می‌شود تقاضای برق تا سال ۲۰۵۰ سه برابر شود که عامل محرک آن رشد جمعیت، شهرنشینی و افزایش نیازهای سرمایشی است. گسترش عرضه برق بدون کربن، نوسازی شبکه‌های برق و تلفیق پایداری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر، به تقویت امنیت انرژی، ایجاد مشاغل جدید و تحکیم رهبری در انرژی پاک و رشد اقتصادی ادامه خواهد داد.


مقیاس‌گذاری راه‌حل‌های انرژی پاک و پایداری

گسترش عرضه و توسعه‌ی بازار انرژی پاک

در سرتاسر آسیا، مایکروسافت در حال امضای قراردادهای بلندمدت برای تأمین برق بدون کربن و استقرار فناوری‌هایی — از پیش‌بینی شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر تا راه‌حل‌های دیتاسنتر — است که سیستم‌های انرژی را قابل اعتمادتر، کارآمدتر و پایدارتر می‌کنند. در عین حال، ما با دولت‌ها، خدمات عمومی و اتحادیه‌های صنعتی شراکت می‌کنیم تا موانع سیاستی را برطرف کرده و پیشرفت سریع‌تر را ممکن سازیم. تلاش‌های ما عرضه انرژی پاک و توسعه بازار، حمایت سیاستی و رهبری فناوری، تاب‌آوری آب و چرخه مدور را در بر می‌گیرد که همه‌ی این موارد یکدیگر را تقویت کرده تا گذار را شتاب بخشند.

  • تقاضا برای برق بدون کربن، عاملی کلیدی در گسترش عرضه‌ی انرژی پاک است. به‌طور جهانی، مایکروسافت بیش از ۳۴ گیگاوات برق بدون کربن را در ۲۴ کشور ــ شامل ۱۹ گیگاوات در سال ۲۰۲۴ ــ قرارداد بسته است و این الگو را در منطقه‌ی آسیا-اقیانوسیه نیز برای آزادسازی منابع مالی توسعه‌دهندگان و ایجاد مسیرهای قابل تکرار برای خریداران به کار می‌گیرد. توافق‌های اخیر شامل یک قرارداد مجازی خرید برق (PPA) بیست‌ساله با شرکت Shizen Energy در ژاپن برای ۲۵ مگاوات انرژی خورشیدی، یک پرتفوی انرژی خورشیدی پشت‌بامی با شرکت EDP Renewables در سنگاپور تا سقف ۲۰۰ مگاوات، و یک قرارداد ده‌ساله با واحد سوم نیروگاه زمین‌گرمایی Contact Energy’s Huka در نیوزیلند (Aotearoa New Zealand) است که از توسعه‌ی ظرفیت جدید انرژی تجدیدپذیر حمایت می‌کند.
  • از طریق صندوق نوآوری اقلیمی، مایکروسافت همچنین از مدل‌های نوآورانه‌ی تأمین مالی که موجب تسریع در توسعه‌ی انرژی پاک می‌شوند، پشتیبانی می‌کند. در آسیا، ما در Eversource Capital سرمایه‌گذاری کرده‌ایم که تاکنون ۲ میلیارد دلار آمریکا را بسیج کرده و از انتشار ۱۳.۴ میلیون تُن CO₂ جلوگیری نموده است. همچنین در SEACEF سرمایه‌گذاری کرده‌ایم که ریسک پروژه‌های تجدیدپذیر مرحله‌ی ابتدایی را در آسیای جنوب‌شرقی کاهش می‌دهد. این سرمایه‌گذاری‌ها به آزادسازی سرمایه‌ی بخش خصوصی و راه‌اندازی سریع‌تر پروژه‌ها کمک می‌کنند.

حمایت از سیاست‌ها و فناوری‌های توسعه برق بدون کربن

حمایت از سیاست‌ها و فناوری‌ها که توسعه برق بدون کربن و زیرساخت شبکه را تسهیل می‌کنند، حیاتی است زیرا سیاست‌ها و مقررات دولتی، شرایط لازم برای رشد انرژی‌های تجدیدپذیر را تعیین می‌کنند — از سرعت صدور مجوز پروژه‌ها گرفته تا مقرون‌به‌صرفه بودن انرژی پاک و دسترسی خریداران شرکتی به آن.

  • در کره، مایکروسافت با همتایان، تأمین‌کنندگان و انجمن‌ها در زمینه «قانون ویژه گسترش شبکه برق ملی» همکاری کرد. این قانون که در فوریه ۲۰۲۵ به تصویب رسید، سیستم انتقال کره را تقویت خواهد کرد، ادغام بیشتر انرژی‌های تجدیدپذیر را ممکن ساخته و فرصت‌هایی برای خریداران شرکتی ایجاد می‌کند.
  • مایکروسافت همچنین با شرکای انرژی در آسیا برای استفاده از هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر همکاری می‌کند. یک توسعه‌دهنده در حال ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی است تا خروجی انرژی خورشیدی و بادی را با دقت بیشتری پیش‌بینی کند. نتایج اولیه، دقت پیش‌بینی بهبودیافته، خطاهای پرهزینه کمتر و نگهداری هوشمندتر را نشان می‌دهد. با گسترش این روش، حتی پیش از احداث خطوط انتقال جدید، انرژی تجدیدپذیر قابلیت اطمینان بیشتری خواهد داشت.

تقویت تاب‌آوری آبی

تنش آبی یکی از فوری‌ترین چالش‌های پایداری در آسیا محسوب می‌شود — از کمبود و کیفیت پایین آب در برخی مناطق گرفته تا تغییرپذیری ناشی از اقلیم در سراسر این قاره. مراکز داده نیز برای خنک‌سازی به آب وابسته هستند، بنابراین ما مسئولیت داریم که ضمن کمک به انطباق جوامع، تأثیر خود را کاهش دهیم.

  • مایکروسافت در مالزی با CLEAN International همکاری کرده تا سیستم جمع‌آوری و تصفیه آب باران را در ۵۰ مدرسه نصب کند که به ۲۰,۰۰۰ نفر سود می‌رساند.
  • در هند، همکاری‌ها با FluxGen و Botanical Water Technologies سالانه میلیون‌ها لیتر صرفه‌جویی به همراه دارد و آب آشامیدنی را در اختیار جوامع محروم قرار می‌دهد.
  • در کره، یک مشارکت با K-Water منجر به ایجاد یک تالاب برای احیای جریان آبی معادل نیاز روزانه یک میلیون نفر خواهد شد.

پیشبرد چرخه‌پذیری

مایکروسافت همچنین در حال کاهش پسماند مراکز داده است. در مرکز چرخه‌ای ما در سنگاپور، سرورها و سخت‌افزارهای محاسبات ابری که از رده خارج می‌شوند، بازیافت یا دوباره استفاده می‌گردند و بخش‌هایی از آن‌ها در اختیار مدارس، برنامه‌های آموزشی و تولیدکنندگان قرار می‌گیرد. علاوه بر این، ما در نوآورانی مانند Cyclic Materials سرمایه‌گذاری می‌کنیم که آهنرباهای خاکی کمیاب را از تجهیزات قدیمی بازیافت می‌کند ــ اقدامی که نیاز به استخراج جدید را کاهش داده و پایداری زنجیره‌های تأمین را بهبود می‌بخشد.


هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر برای کربن‌زدایی

تأثیر هوش مصنوعی فراتر از رشد دیجیتال است — این فناوری می‌تواند کربن‌زدایی را در کل اقتصادها ممکن سازد.

  • آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) تخمین می‌زند که در صورت استقرار مؤثر، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده گسترده از فناوری‌های موجود، به کاهش خالص در انتشار گازهای گلخانه‌ای جهانی کمک کند — کاهش‌هایی تا سه برابر میزان انتشار غیرمستقیم ناشی از مراکز داده در سطح جهان.

سه قوت اصلی هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر در آسیا

  1. سنجش، پیش‌بینی و بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده‌ای مانند شبکه‌های برق ملی در زمان واقعی و متعادل‌سازی ورودی‌های متغیر تجدیدپذیر با تقاضا.
  2. شتاب‌دهی به نوآوری در علم مواد، مانند ترکیبات جدید باتری و سوخت‌های کم‌کربن.
  3. قدرتمندسازی نیروی کار و تصمیم‌گیران از طریق تبدیل داده‌های پراکنده به بینش‌های قابل اجرا که استقرار را تسریع می‌کنند، زنجیره‌های تأمین را تقویت می‌نمایند و تأمین مالی را امکان‌پذیر می‌سازند.

یک نمونه قانع‌کننده، کاربرد هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر در مدیریت شبکه است. ابزارهای پیشرفته پیش‌بینی می‌توانند خروجی انرژی‌های تجدیدپذیر را مدل‌سازی کنند، اوج‌های تقاضا را پیش‌بینی نمایند و استفاده از دارایی‌های موجود انتقال را بهینه‌سازی کنند — که امکان اتصال انرژی پاک بیشتر را بدون نیاز به انتظار برای احداث خطوط جدید فراهم می‌آورد.

مایکروسافت همچنین در حال بررسی است که هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر چگونه می‌تواند اصلاح فرآیند صدور مجوز — یکی از موانع بسیار پایدار در توسعه پروژه‌های انرژی — را تسریع نماید. در آسیا، گفتگوهای اولیه در جریان است که چگونه این فناوری می‌تواند از تصویب سریع‌تر پروژه‌های تجدیدپذیر و اتصالات شبکه پشتیبانی کند.

هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر برای کربن‌زدایی

سیاست و گام‌های بعدی

سیاست یک تقویت‌کننده است — با چارچوب‌های حمایتی، دولت‌ها می‌توانند سرمایه‌گذاری را آزاد کنند، نوآوری را تسریع نمایند و راه‌حل‌ها را سریع‌تر از هر شرکت منفردی مقیاس‌دهی کنند. سه ضرورت برجسته عبارت‌اند از:

  1. توسعه زیرساخت شبکه
    • رفع گلوگاه‌های شبکه
    • تسریع صدور مجوز
    • بهبود زمان‌بندی اتصال به شبکه
    • استفاده از پلتفرم‌های دیجیتال و هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر برای برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی بلادرنگ
  2. توسعه انرژی پاک و دسترسی به انرژی
    • هماهنگی عمومی-خصوصی
    • تسریع صدور مجوز پروژه‌ها
    • مقیاس‌دهی فناوری‌های انرژی پاک
    • فعال‌سازی مسیرهای تأمین و سرمایه‌گذاری برای رسیدن به همه مردم
  3. به‌کارگیری هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر به عنوان شتاب‌دهنده نوآوری
    • استفاده هوشمندانه‌تر از منابع
    • بهینه‌سازی سیستم‌ها برای کارایی
    • ترویج نوآوری در انرژی بدون کربن و حفاظت محیط زیست

اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر پتانسیل پیشبرد همزمان رشد اقتصادی و مدیریت محیط زیست را دارد.

برای شرکت‌های فعال در حوزه انرژی مانند آرویج انرژی، این تحولات فرصت توسعه فناوری‌های نوآورانه، همکاری‌های منطقه‌ای و ورود به پروژه‌های مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند.

نقش هوش مصنوعی در انرژی پاک چیست؟

هوش مصنوعی می‌تواند شبکه‌های برق و منابع انرژی تجدیدپذیر را بهینه‌سازی کند، خروجی انرژی خورشیدی و بادی را پیش‌بینی کند، خطاها و هدررفت‌ها را کاهش دهد و فرآیند صدور مجوز پروژه‌های انرژی را تسریع نماید.

چگونه هوش مصنوعی به رشد اقتصادی کمک می‌کند؟

با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های پراکنده به بینش‌های عملیاتی تبدیل می‌شوند، نوآوری در علم مواد و فناوری‌های کم‌کربن شتاب می‌گیرد، و زنجیره تأمین و تأمین مالی پروژه‌های انرژی پاک تسهیل می‌شود که همه این‌ها رشد اقتصادی را تسریع می‌کنند.

چه اقداماتی برای مقیاس‌گذاری انرژی پاک در آسیا انجام شده است؟

مایکروسافت قراردادهای بلندمدت تأمین برق بدون کربن، سرمایه‌گذاری در پروژه‌های تجدیدپذیر و صندوق نوآوری اقلیمی را اجرا کرده است تا ظرفیت انرژی پاک افزایش یابد، سرمایه خصوصی آزاد شود و پروژه‌ها سریع‌تر راه‌اندازی شوند.

تاب‌آوری آب چگونه در استقرار انرژی پاک اهمیت دارد؟

تنش آبی یکی از چالش‌های اصلی آسیا است. مراکز داده و زیرساخت‌های انرژی به آب وابسته‌اند. پروژه‌های جمع‌آوری و تصفیه آب باران، ایجاد تالاب‌ها و همکاری با شرکت‌های فناورانه به تقویت تاب‌آوری آب و کاهش تأثیر بر محیط زیست کمک می‌کنند.

هوش مصنوعی چه کاربردهایی در مدیریت شبکه برق دارد؟

هوش مصنوعی خروجی انرژی تجدیدپذیر را مدل‌سازی می‌کند، اوج‌های تقاضا را پیش‌بینی می‌کند و استفاده از خطوط انتقال موجود را بهینه می‌سازد. این کار امکان اتصال انرژی پاک بیشتر بدون نیاز به خطوط جدید را فراهم می‌کند.

سیاست‌گذاری چگونه می‌تواند توسعه انرژی پاک را تسریع کند؟

دولت‌ها با چارچوب‌های حمایتی می‌توانند صدور مجوز پروژه‌ها را سریع‌تر کنند، سرمایه‌گذاری عمومی-خصوصی را تشویق نمایند و زیرساخت‌های شبکه را توسعه دهند تا هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر بتوانند بهینه عمل کنند.

کاربرد چرخه‌پذیری و بازیافت در مراکز داده چیست؟

سرورها و سخت‌افزارهای ابری که از رده خارج می‌شوند، بازیافت یا دوباره استفاده می‌شوند و قطعات آن‌ها در اختیار مدارس، برنامه‌های آموزشی و تولیدکنندگان قرار می‌گیرد. این کار پایداری زنجیره تأمین و کاهش نیاز به استخراج منابع جدید را ممکن می‌سازد.

هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر چه تأثیری بر کاهش انتشار کربن دارند؟

با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی شبکه‌ها و منابع انرژی پاک، انتشار گازهای گلخانه‌ای کاهش یافته و امکان کاهش تا سه برابر میزان انتشار غیرمستقیم مراکز داده در سطح جهان فراهم می‌شود.

منبع: news.microsoft.com